区域卫生  
整合海量医疗健康数据
基于“DCP智能节点+ESB”架构的数据交互平台体系,采用分布+集中的数 据存储计算模式,建立完善的人口健康数据标准体系和质量监管机制,有效 改善不同医疗机构中?#29992;?#21307;疗健康信息分散、重复、孤立、不一致、有效信 息闲置,利用困难的现状,实现海量医疗健康数据的一体化整合。
建立医疗健康云数据中心
通过引入医疗健康大数据的统一标?#21152;?#35268;范,完成对?#29992;?#21307;疗健康数据辨析、 清洗、转换、集成、载入。构建一个以医疗健康信息存储与处理为核心,面 向不同应用主题划分的云数据中心。具有跨部门和组织机构的通用性与稳定 性,可服务于众多卫生行政主管部门、临床医疗机构和社会公众。
推动智慧健康产业链
充分发挥医疗健康大数据的价值,运用大数据、云计算、物联网、移动互联、 数据挖掘、家用医疗设备等技术,通过大数据分析,达到发现规律、预测未 来、制定规则、增强业务的?#24247;模?#25552;高管理的全面性、智能性、及时性、预 测性,推动医疗管理、医疗/商业保险、公共卫生、医药器材等行业进入大 数据时代。
?#24179;用?#20581;康管理新模式
综合分析?#29992;?#30340;诊疗数据,家族情况、生活环境等信息,形成针对个体独有 特质的精准化医疗健康管理方案,将医疗健康行业的宏观大势与每个?#29992;?#30340; 微观个体定性定量描述有机结合。从以患者为中心的被动发病就诊,转向以 ?#29992;?#20581;康全过程服务为宗旨,主动预防保健为主的?#29992;?#20581;康管理新模?#20581;?
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